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德勤:大数据时代下的新商务战略

九正建材网  |  2014年02月13日
大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言,企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中,企业应主动出击,未雨绸缪。在适当的时机,通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势,使企业在制定战略时更具前瞻性。

  “一旦我们决定主动采取行动而非被动反应,可能性将数不胜数。”——乔治·萧伯纳

  大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言,企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中,企业应主动出击,未雨绸缪。在适当的时机,通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势,使企业在制定战略时更具前瞻性。具体应该如何操作呢?

  大数据应用现状 大数据的发展空间

  事实上,在竞争激烈的环境中,大数据可能会迫使企业采取行动,而非被迫做出反应。然而,假设企业已对大数据应用的优势与相应成本做出审慎权衡,那么在大数据带来的无数可能性中,哪一种最为有利?大数据将为企业的战略提升带来三种可能性:

  回答现有业务中的已知问题,专注于提升业绩和运营效率。

  回答现有业务中的新问题,专注于业务增长机会。

  回答新业务中的新问题,目标是改写竞争格局。

  虽然企业对大数据应用的深度不同,但研究表明,目前大数据应用主要还停留在第一个阶段,而关注第二阶段应用的时机已经成熟。最近针对全球多个行业和地区100多位首席信息官的调查发现,大数据(包括其在企业中的应用和知识发现技术)将是2013年最具颠覆性的三大技术之一,仅仅排在云计算部署和移动支持之后。正如克莱顿·克里斯坦森(Clayton Christensen)在其著作《创新者的窘境》(TheInnovator’s Dilemma)中所定义的,一项颠覆性技术应创建一个新市场,并最终超越现有市场。根据克里斯坦森的定义,目前大数据在企业中的应用一般仅起维持作用,也就是仅用于改善现有产品,进而获得来自更高端客户的更多利润。

  从大数据1.0到大数据2.0

  “生大材,不遇其时,其势定衰。生平庸,不化其势,其性定弱。”——老子

  新的基础设施或数据来源可以通过解答现有业务问题来实现大数据的一些价值,尤其是在现有数据显著增多,导致通过数据创造商业价值的传统方式难以维系的情况下。例如,Rackspace公司最初电子邮件托管服务的客户规模非常有限。后来,其客户数量迅速增至100万,每天各种格式的日志记录多达150GB。这使Rackspace公司运用原有数据系统处理故障排除要求的能力面临挑战。过去花费几分钟完成的任务现在却要花上几个小时。结果,Rackspace公司不得不迁移至Hadoop基于堆栈的大数据基础设施,才能继续实现其电子邮件托管服务的价值。

  大数据可以更快、更好地回答问题。比如电信公司可以用来自社交网络的客户交互新数据补充现有客户数据,从而提高客户流失分析的价值。

  然而仔细观察发现,这些类型的大数据应用并没有为企业的基本战略和方法带来变革。比如,企业了解客户流失的目的基本保持不变,仅仅是新增了社交媒体数据的属性。这一相对保守的做法似乎代表了当今大数据应用的特点。在《经济学家》杂志2010年的一项调查中,在被问及“大数据为贵公司带来什么样的新机会”时,大多数受访企业首先提及的是“提高运营效率”(51%)。与此形成鲜明对比的是,选择“服务和产品创新”的企业数仅仅排名第四(24%)。鉴于2010年的经济形势,许多企业更侧重削减成本,因此选择“提高运营效率”可能不足为奇。但是,随着经济好转,企业的侧重点亦由削减成本转向业务增长,因此应该采取其他的大数据应用方法。

  要进行颠覆式创新,企业必须采用新模式,寻找创造和刺激增长的新途径。回想一下由内容制造驱动的Web2.0技术如何颠覆基于内容消耗的 Web1.0时代,为企业与客户的交互方式、产品和服务的创新方式、协作方式和营销方式带来了巨大变化。同样,大数据2.0战略将开启新的市场,使领先企业能够抓住稍纵即逝的机会,抢在竞争对手之前从中获取巨大利益。

  大数据业务战略演变——以出租车公司为例

  大数据1.0战略

  可扩展性技术:新加坡出租车运营公司ComfortDelGro最初通过人工电话处理出租车预订服务。后来,随着客户数量猛增,人工电话服务难于满足需求,公司开始投资大数据技术,投入6000万美元开发了由自动拨号系统和智能手机应用组成的出租车预订系统,后台的数据基础设施能够支持储存和处理数以十万计的行程。15000辆出租车的运营数据以及数以亿计的实时GPS定位信息这一举措提升了公司的运营能力,每年能够处理2000万次的出租车预订服务。

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 编辑:刘月

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