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拿到3亿元B轮,杭州绿湾将大数据落地政府和金融领域

36氪  |  2017年01月23日
近日,杭州绿湾合伙人兼副总裁秦锋剑透露,已于2017年1月完成了超过3亿元人民币的B轮融资,领投方不便透露,跟投方包括杭州金控和蓝驰创投。

  近日,杭州绿湾合伙人兼副总裁秦锋剑透露,已于2017年1月完成了超过3亿元人民币的B轮融资,领投方不便透露,跟投方包括杭州金控和蓝驰创投。

  杭州绿湾是一家大数据技术服务公司,主要应用在政府和金融领域。其核心是自主研发的数据系统,该系统可以收集广泛的数据,把视频、图片和音频等非结构化数据转变成结构化数据,并实现格式化存储,然后形成知识图谱关联在一起,通过机器学习技术,再结合以人为节点的关系分析模型,搜索、挖掘出一些信息,最后可视化的呈现出来。

  在政府领域,绿湾更多的是应用在公安场景,例如他们为浙江省公安部开发了一套大数据情报系统。这套系统可以根据公安部提供的数据来帮助公安部在犯罪刑侦上进行搜索和分析,帮助侦破甚至是预防案件。举例来说,警察在处理案件时要寻找犯罪嫌疑人,只要把案件有关的视频和图片输入该情报系统,系统就能够分析出这个案件的相关人员,并给出人员之间的关系。

  不过,不同类型的案件基于的逻辑一定不同,当问及绿湾系统是否可以标准化处理时,秦锋剑告知,只需要在底层系统的基础上,定制不同的模型即可,大概用1-2天修改参数和配置就可以为客户提供定制服务。

  之所以能缩短时效,秦锋剑强调,由于该系统是完全自研的,所以可以足够“模块化”、“组件化”。例如,在底层的数据处理阶段,此前很多系统是用表格化的形式在存储数据,假设每个表格都有A、B、C类信息,若要同时调取每个表格中的A类信息就很困难,这里绿湾的处理方式是把所有信息打散,不归属任何表格,这样一来,调取时就很快速。并且,随着后续机器训练的数据越多,系统也会变得越智能。

  除了公安领域,绿湾的大数据系统还可以同理的应用在风控方面,不过处理的是用户金融相关数据而已。这样就可以提高金融机构在核审、反欺诈、授信、资金跟踪、催债等环节的效率和准确度。

  此外,绿湾还开发了两个产品——“掌上110”和警信。

  “掌上110”是一款帮助百姓解决交通问题的App,其主要功能是便捷挪车。举个例子,当人们发现有车挡道时,可以使用”掌上110“里面的”便捷挪车“功能,通过虚拟电话来呼叫车主,这样一来就省去了求助警察这一步骤。除此之外,“掌上110”还有“儿童失踪”、“电话防诈骗”和“报警举报”等功能,方便百姓寻求帮助。

  而警信则可以理解为“警察内部的微信”,主要安装在警务通上。

  据悉,杭州绿湾的团队有90人,核心团队大多来自BAT,其创始人兼CEO张凯有着超过12年互联网行业的业务运营与团队管理经验;联合创始人齐飞曾担任百度技术委员会(TC)秘书长并先后在华为、百度、优酷从事研发和管理工作。

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作者:司徒

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